ai
AI — 제조업 특화 AI 에이전트 시스템
제조 현장의 데이터를 이해하는 AI 에이전트가 문서 검색·업무 자동화·설비 예측·품질 검사를 스스로 수행합니다. RAG·Agent·ML·Vision AI를 결합한 제조 특화 에이전트 시스템을 구축합니다.
핵심 AI 서비스
평균 업무 효율 향상
평균 구축 기간
AI, 왜 필요한가?
AI는 사내 문서, 업무 시스템, 제조 데이터를 활용해 검색, 예측, 자동화, 의사결정 지원을 고도화합니다. 중요한 것은 모델보다 업무에 연결되는 데이터와 운영 체계입니다.
문서와 노하우가 여러 곳에 흩어져 있어요
필요한 지식을 찾기 어렵습니다
사내 데이터 기반 답변 생성
문서를 검색 가능한 지식베이스로 만들고 출처 기반 답변을 제공합니다.
보고서 작성과 데이터 정리에 시간이 들어요
반복 업무가 많습니다
요약·분류·작성 자동화
반복 작업을 AI 에이전트와 워크플로우로 자동화해 실무자의 시간을 확보합니다.
품질과 권한 관리가 불안해요
AI에 쓸 데이터가 정리되어 있지 않습니다
권한·품질·출처 관리
AI가 참조할 데이터 범위와 권한, 검증 절차를 설계해 안전하게 운영합니다.
불량, 수요, 설비 이상을 사전에 알고 싶어요
예측 기반 의사결정이 어렵습니다
업무 시스템에 AI 결과 연결
예측 모델을 대시보드와 알림, 업무 프로세스에 연결해 실행 가능한 정보로 만듭니다.
AI 에이전트 구축 로드맵
제조업 특화 AI 에이전트의 도입 과정, 업무 변화, 아키텍처, 그리고 부서별 협업 방식을 확인하세요.
데이터 현황 진단
활용 가능한 사내 데이터와 AI 적용 가능 업무를 파악합니다.
- 데이터가 어디 있는지 목록 없음
- 데이터 품질·형식 불명
- AI 적용 후보 업무 불명확
- 데이터 소스 맵 완성
- 품질 등급 평가
- AI 적용 우선순위 Top 3 업무 선정
핵심 서비스
제조 도메인 전용 검색 증강 생성 시스템 구축
10만 페이지 분량의 기술 매뉴얼, 설계 표준, 품질 규격을 AI가 학습하여, 엔지니어가 자연어로 질문하면 즉시 정확한 답변과 근거 문서를 제공합니다. 범용 ChatGPT와 달리 제조 전문 용어와 사내 문서를 정확히 이해하며, 권한 기반 접근 제어로 부서별 열람 범위를 제한할 수 있습니다.
주요 기능
주요 기능 소개
각 제품의 핵심 기능과 화면을 확인하세요.
Manufacturing RAG
10만 페이지 분량의 기술 매뉴얼, 설계 표준, 품질 규격을 AI가 학습하여, 엔지니어가 자연어로 질문하면 즉시 정확한 답변과 근거 문서를 제공합니다. 범용 ChatGPT와 달리 제조 전문 용어와 사내 문서를 정확히 이해하며, 권한 기반 접근 제어로 부서별 열람 범위를 제한할 수 있습니다.
- 기술 문서·매뉴얼 Vector DB 구축 (10만 페이지+)
- 자연어 질의응답 챗봇 — 근거 문서 링크 제공
- 다국어 지원 (한·영·일·중)
- 부서별 권한 기반 접근 제어
- 사내 온프레미스 배포 — 기밀 데이터 외부 유출 차단
제조 AI 에이전트
단순히 질문에 답하는 챗봇이 아닌, 스스로 상황을 판단하고 업무를 실행하는 자율형 AI 에이전트입니다. 보고서 작성·승인 요청·데이터 수집·이상 감지 대응까지 24시간 자동으로 수행합니다. 여러 에이전트가 역할을 분담하는 멀티 에이전트 아키텍처로, 복잡한 제조 업무 흐름을 자동화합니다. ERP·MES·PLM·그룹웨어와 API로 연동하여 기존 시스템 안에서 동작합니다.
- 멀티 에이전트 오케스트레이션 — 역할별 에이전트 협업
- 승인 워크플로우 자동화 (이메일·카카오톡 알림)
- 일일·주간·월간 보고서 자동 생성 에이전트
- ERP·MES·PLM·그룹웨어 API Tool 연동
- 이상 감지 → 원인 분석 → 조치 권고 자율 실행
- 에이전트 동작 로그·모니터링 대시보드
ML 예측 모델
IoT 센서 데이터와 생산 이력을 활용하여, "언제 어떤 설비가 고장날 것인가", "현재 배치의 불량 확률은 얼마인가", "다음 달 수요는 얼마인가"를 예측하는 ML 모델을 개발합니다. 설명 가능 AI(XAI) 기법을 적용하여 "왜 이런 예측이 나왔는지" 근거를 함께 제공합니다.
- 시계열 센서 데이터 수집·전처리 파이프라인
- 설비 잔존 수명(RUL) 예측 모델
- 품질 이상 감지 — 실시간 알림 연동
- MLOps 파이프라인 — 모델 자동 재학습
- 설명 가능 AI(XAI) — 의사결정 근거 시각화
비전 AI
생산 라인의 카메라 영상을 실시간으로 분석하여, 제품 외관 불량 검사와 작업자 안전 모니터링을 자동화합니다. 기존 육안 검사 대비 정확도가 높고 24시간 일정한 품질을 유지합니다. 기존 설비에 카메라와 엣지 GPU를 부착하는 형태로 도입하여, 라인 변경 없이 빠르게 적용할 수 있습니다.
- 외관 불량 자동 검출 — 정확도 99% 이상
- 실시간 영상 분석 (30fps 이상)
- 불량 이미지 자동 분류·저장·통계
- PPE(안전모·안전조끼) 착용 여부 감지
- 엣지 GPU 기반 온프레미스 배포 — 외부 전송 없음
LLM 도입 컨설팅
AI 도입을 검토하고 있지만 어디서부터 시작해야 할지 모르는 기업을 위한 전략 수립 서비스입니다. 현황 분석 → 적용 우선순위 도출 → PoC(개념 검증) → 파일럿 프로젝트 → 전사 확산까지 단계적으로 지원합니다. 단순 기술 도입이 아닌, 비즈니스 성과와 연결된 AI 로드맵을 제시합니다.
- AI 현황 진단 및 적용 가능 업무 도출
- Build·Buy·Hybrid 도입 전략 제안
- 4~6주 PoC — 실측 성과 확인 후 투자 결정
- AI 거버넌스·데이터 보안 정책 수립
- ROI 측정 프레임워크 및 성과 보고서
도입 효과
실제 구축 사례 기반의 평균 개선 수치입니다. 고객사 환경에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
기술 문의 응답 시간
99% 단축
반복 업무 시간
100% 제거
설비 비계획 정지
80% 감소
불량 예측 정확도
85% 달성
AI 기술 스택
왜 아이씨티피플인가?
제조 특화 AI 에이전트
제조 업무·용어·프로세스를 이해하는 자율형 AI 에이전트 시스템 구축
기존 시스템 연동
PLM·MES·ERP 등 기존 시스템 데이터를 AI에 즉시 활용
성과 측정
도입 전·후 KPI 비교 보고서 제공 — ROI 명확화
데이터 보안
사내 온프레미스 배포 옵션 — 기밀 데이터 외부 유출 없음