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Manufacturing Digital Twin — 제조 디지털 트윈으로 미래를 먼저 검증하세요

PLM·IoT·AI를 결합한 완전한 디지털 트윈으로 생산 효율과 예측 정비를 동시에 실현합니다.

상담 신청
25+

구축 사례

20%

평균 다운타임 감소

3

통합 플랫폼 (PLM+IoT+AI)

Manufacturing Digital Twin, 왜 필요한가?

Manufacturing Digital Twin은 설비, 공정, 물류, 품질 데이터를 가상 환경에 연결해 실제 변경 전에 검증하고 운영 리스크를 줄이는 제조 시뮬레이션 체계입니다.

공장 운영의 이런 문제가 있나요?

현장 적용 후 시행착오가 커요

라인 변경 전에 결과를 예측하기 어렵습니다

변경 전 시뮬레이션 검증

레이아웃과 공정 흐름을 가상화해 병목과 충돌을 사전에 확인합니다.

대기와 이동 낭비가 반복돼요

물류 동선 병목을 찾기 어렵습니다

동선과 처리량 최적화

자재 투입부터 출하까지 흐름을 분석해 병목 구간과 개선안을 도출합니다.

설계와 생산 데이터 연결이 끊겨요

PLM·MES·IoT 데이터가 분리되어 있습니다

설계-생산-설비 데이터 연결

PLM, MES, IoT 데이터를 연결해 운영 상황을 반영하는 트윈 모델을 구성합니다.

개선안의 ROI를 수치화하기 힘들어요

투자 효과를 사전에 설명하기 어렵습니다

처리량·가동률·비용 비교

여러 시나리오를 비교해 투자 우선순위와 예상 효과를 수치로 제시합니다.

도입 과정 & 업무 흐름

디지털 트윈 도입부터 운영 정착까지의 전 과정과, 도입 후 바뀌는 설비 모니터링·시뮬레이션·에너지 관리 방식을 확인하세요.

대상 공정 선정부터 운영 정착까지 단계별 디지털 트윈 도입 로드맵

대상 공정 선정

디지털 트윈 적용 ROI가 높은 공정을 선정합니다.

현황 분석 워크숍 (2~4주)
선정 전
  • 어느 공정에 먼저 적용할지 기준 없음
  • 전체 공장 구현 시도로 과도한 비용
  • 데이터 인프라 현황 불명
선정 후
  • 병목 공정·고장 잦은 설비 우선 선정
  • 단계별 확대 로드맵 수립
  • 기존 IoT·CAD 데이터 활용 범위 확정

핵심 서비스

물리 공장을 3D 디지털 모델로 완벽 재현

Dassault 3DEXPERIENCE 플랫폼을 활용하여 실제 공장의 설비 배치, 생산 라인, 물류 동선을 3D로 정밀하게 재현합니다. 신규 라인 증설이나 설비 재배치 시, 실제 변경 전에 가상 모델에서 검증하여 시행착오 비용을 제거합니다. BIM 데이터와도 연동하여 건물-설비-공정 통합 모델을 구현합니다.

주요 기능

3D 레이아웃 모델링 (Dassault DELMIA 기반)
설비·공정·물류 가상화 — 실제 치수 정밀 재현
물류 흐름 시뮬레이션 — 병목 사전 탐지
BIM 연동 — 건물-설비-공정 통합 뷰
신규 라인·설비 증설 사전 검증

주요 기능 소개

각 제품의 핵심 기능과 화면을 확인하세요.

가상 공장 모델링 화면 준비 중
가상 공장 모델링

가상 공장 모델링

Dassault 3DEXPERIENCE 플랫폼을 활용하여 실제 공장의 설비 배치, 생산 라인, 물류 동선을 3D로 정밀하게 재현합니다. 신규 라인 증설이나 설비 재배치 시, 실제 변경 전에 가상 모델에서 검증하여 시행착오 비용을 제거합니다. BIM 데이터와도 연동하여 건물-설비-공정 통합 모델을 구현합니다.

  • 3D 레이아웃 모델링 (Dassault DELMIA 기반)
  • 설비·공정·물류 가상화 — 실제 치수 정밀 재현
  • 물류 흐름 시뮬레이션 — 병목 사전 탐지
  • BIM 연동 — 건물-설비-공정 통합 뷰
  • 신규 라인·설비 증설 사전 검증
실시간 시뮬레이션 화면 준비 중
실시간 시뮬레이션

실시간 시뮬레이션

"생산 라인을 변경하면 생산량이 얼마나 바뀔까?" "야간 근무를 줄이면 납기를 맞출 수 있을까?" — 이런 질문에 실제로 변경하기 전에 가상 환경에서 답을 얻습니다. 수십 가지 시나리오를 몇 분 안에 비교하여 최적 생산 계획을 수립하고, 에너지 소비까지 시뮬레이션합니다.

  • 다중 생산 시나리오 비교 (What-if 분석)
  • 병목 구간 자동 탐지 및 개선안 제시
  • 설비 배치 최적화 — 물류 동선 최소화
  • 에너지 효율 시뮬레이션 — 탄소 배출 예측
  • 시뮬레이션 결과 리포트 자동 생성
예측 정비 화면 준비 중
예측 정비

예측 정비

설비가 고장난 후에 수리하는 사후 정비(BM)에서, 고장이 나기 전에 미리 정비하는 예측 정비(PdM)로 전환합니다. IoT 센서에서 수집한 진동·온도·전류 데이터를 ML 모델이 분석하여 잔존 수명(RUL)을 예측하고, 최적 정비 시점을 자동으로 제안합니다. 비계획 정지를 80% 이상 줄일 수 있습니다.

  • IoT 센서 데이터 실시간 수집·분석
  • ML 기반 잔존 수명(RUL) 예측 — 7일 전 알림
  • 정비 일정 자동 생성 — CMMS 연동
  • 정비 비용 절감 리포트 (Before/After 비교)
  • 설명 가능 AI — "왜 이 설비가 위험한가" 근거 제공
3D 시각화 화면 준비 중
3D 시각화

3D 시각화

구축된 디지털 트윈을 누구나 접근할 수 있는 웹 브라우저 기반 3D 뷰어와 VR/AR 기기에서 시각화합니다. 현장에 가지 않아도 사무실에서 공장 전체를 360도로 탐색하고, 실시간 IoT 데이터가 오버레이되어 설비 상태를 한눈에 파악할 수 있습니다. 임원 보고·영업 시연에도 활용 가능한 고품질 시각화를 제공합니다.

  • WebGL 기반 브라우저 3D 뷰어 — 설치 불필요
  • 실시간 IoT 데이터 오버레이 (온도·압력·가동률)
  • VR/AR 헤드셋 연동 — 몰입형 공장 탐색
  • 공장 투어·영업 시연용 고품질 렌더링
  • 모바일 최적화 — 현장 태블릿 지원

도입 효과

실제 구축 사례 기반의 평균 개선 수치입니다. 고객사 환경에 따라 차이가 있을 수 있습니다.

비계획 설비 정지

Before월 8회
After월 1.5회

81% 감소

신규 라인 셋업 시간

Before3개월 (시행착오 포함)
After1.5개월 (가상 검증 후)

50% 단축

에너지 비용

Before최적화 없음
After15% 절감 (시뮬레이션 기반)

15% 절감

정비 비용

Before사후 정비 연 2억원
After예측 정비 연 1.2억원

40% 절감

기술 통합

Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE공식 파트너
IoT / OPC-UA
AI / ML (Python)
Unity / Unreal Engine (시각화)

왜 아이씨티피플인가?

PLM·IoT·AI 통합

각 기술을 개별 구축 후 연계하는 유일한 통합 파트너

공장 현장 노하우

실제 제조 현장 데이터로 학습한 AI 모델 — 높은 예측 정확도

단계적 구축

전체 트윈을 한 번에 구축하지 않고 가치 높은 영역부터 단계적 확장

글로벌 기술 기반

Dassault 3DEXPERIENCE 기반 — 글로벌 표준 준수

Manufacturing Digital Twin 도입을 검토하고 계신가요?

전문 컨설턴트가 귀사 상황에 맞는 방안을 제안합니다

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