구축 사례
연동 설비
평균 생산성 향상
Smart Factory, 왜 필요한가?
Smart Factory는 설비, 작업, 품질, 에너지 데이터를 실시간으로 수집하고 MES와 분석 체계로 연결해 생산성을 높이는 제조 운영 환경입니다.
수기 일보로는 즉시 판단이 어려워요
현장 상황이 실시간으로 보이지 않습니다
설비와 생산 상태 즉시 파악
IoT 센서와 MES 데이터를 시각화해 관리자와 현장이 같은 정보를 봅니다.
제조사와 프로토콜이 제각각이에요
설비 연동이 어렵습니다
OPC-UA·MQTT·Modbus 대응
설비 특성에 맞는 게이트웨이와 센서를 구성해 현장 데이터를 안정적으로 수집합니다.
고장 후에야 원인을 알게 돼요
비계획 정지가 자주 발생합니다
고장 징후를 사전에 감지
진동, 온도, 전류 데이터를 분석해 이상 패턴을 조기에 발견합니다.
불량 발생 후 추적에 시간이 걸려요
품질 문제 원인 분석이 느립니다
공정 조건과 불량 원인 연결
4M과 공정 파라미터, 검사 결과를 연계해 품질 이슈의 원인을 빠르게 좁힙니다.
도입 과정 & 업무 흐름
스마트팩토리 도입부터 운영 안정화까지의 전 과정과, 도입 후 바뀌는 생산·품질·설비 관리 방식을 확인하세요.
현장 진단부터 운영 안정화까지 단계별 스마트팩토리 도입 로드맵
현장 진단
설비 현황·데이터 흐름·이기종 PLC를 파악합니다.
- 어떤 설비에서 어떤 데이터가 나오는지 목록 없음
- 수기 일보로 데이터 품질 불신
- 도입 범위 불명확
- 설비 목록·PLC 종류·통신 프로토콜 전수 조사
- 데이터 수집 가능 항목 확정
- ROI 예상 수치 산출
핵심 서비스
현장 설비에 IoT 센서를 부착하고 실시간 데이터를 수집
스마트 공장의 시작은 현장 데이터 수집입니다. 기존 설비에 IoT 센서를 부착하여 온도·진동·전류·생산수량 등을 실시간으로 수집합니다. PLC 브랜드(Siemens·Mitsubishi·LS 등)와 프로토콜(OPC-UA·MQTT·Modbus)에 제한 없이 연동하며, 엣지 컴퓨팅으로 현장에서 1차 처리 후 서버로 전송하여 네트워크 부하를 최소화합니다.
주요 기능
주요 기능 소개
각 제품의 핵심 기능과 화면을 확인하세요.
IoT 센서 연동
스마트 공장의 시작은 현장 데이터 수집입니다. 기존 설비에 IoT 센서를 부착하여 온도·진동·전류·생산수량 등을 실시간으로 수집합니다. PLC 브랜드(Siemens·Mitsubishi·LS 등)와 프로토콜(OPC-UA·MQTT·Modbus)에 제한 없이 연동하며, 엣지 컴퓨팅으로 현장에서 1차 처리 후 서버로 전송하여 네트워크 부하를 최소화합니다.
- PLC·OPC-UA·MQTT·Modbus 프로토콜 연동
- 실시간 설비 상태 모니터링 대시보드
- 임계치 기반 이상 감지 알람 (SMS·카카오톡)
- 엣지 컴퓨팅 구성 — 현장 1차 처리
- 브랜드 무관 — 기존 설비 그대로 연동
MES 구축
MES(제조실행시스템)는 생산 계획부터 작업 지시, 실적 수집, 품질 관리까지 생산 현장의 모든 활동을 디지털화합니다. 수기 일보를 없애고 실시간 생산 현황을 파악할 수 있어, 관리자는 사무실에서 현장 상황을 즉시 확인하고 의사결정할 수 있습니다.
- 작업 지시 자동 배분 및 실적 자동 수집
- BOM·공정 관리 (다품종 소량 대응)
- LOT 추적 관리 — 원자재부터 완성품까지
- 실시간 KPI 대시보드 (가동률·불량률·UPH)
- ERP(SAP·더존) 양방향 연동
데이터 분석
IoT와 MES에서 수집된 방대한 생산 데이터를 분석하여 실질적인 개선 포인트를 도출합니다. 단순 리포트를 넘어, AI 예측 모델과 연동하여 "이번 주에 어떤 설비가 고장날 확률이 높은지", "어떤 원자재 배합이 불량률을 낮추는지" 등 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
- 시계열 DB(InfluxDB·TimescaleDB) 기반 DW 구성
- BI 리포트 자동화 (Grafana·Power BI)
- AI 예측 모델 연동 — 고장 예측·품질 예측
- 경영진 대시보드 — 일간·주간·월간 자동 집계
- 이상 패턴 자동 탐지 및 알림
품질 관리(QMS)
생산 품질을 체계적으로 관리하는 QMS(품질관리시스템)를 구축합니다. 불량 발생 시 원자재·작업자·설비·공정 조건의 4M 변경 이력을 자동으로 추적하여 근본 원인을 빠르게 파악합니다. SPC(통계적 공정 관리) 관리도로 품질 트렌드를 실시간 모니터링하고, ISO 9001 감사 대응 보고서를 자동 생성합니다.
- 4M(Man·Machine·Material·Method) 변경 이력 자동 기록
- SPC 관리도 — Cp·Cpk 실시간 계산
- 불량 유형별 파레토 분석 및 원인 추적
- 시정 조치(CAPA) 워크플로우 자동화
- ISO 9001 감사 대응 품질 보고서 자동 생성
ERP 연계
현장의 MES·IoT 데이터가 ERP 시스템과 실시간으로 연동되어야 생산 계획·자재 발주·원가 계산이 정확해집니다. SAP·더존·그룹웨어 등 기업 환경에 맞는 ERP와 표준 API로 연계하며, 수기 입력 없이 현장 실적이 자동으로 ERP에 반영됩니다.
- SAP·더존·ECount ERP 양방향 연동
- 생산 실적 자동 반영 — 수기 입력 0건
- 자재 소비·재고 실시간 연동
- 공정별 원가 자동 산출
- 인터페이스 오류 감지·재처리 자동화
도입 효과
실제 구축 사례 기반의 평균 개선 수치입니다. 고객사 환경에 따라 차이가 있을 수 있습니다.
설비 가동률
26% 향상
불량률
75% 감소
수기 일보 작성
100% 제거
에너지 비용
21% 절감
기술 & 인증
왜 아이씨티피플인가?
현장 중심 접근
생산 현장 엔지니어와 협력해 실제 작동하는 시스템 구축
폭넓은 설비 연동
PLC 브랜드·프로토콜 제한 없이 현장 설비 연동
AI 예측 연동
Smart Factory 데이터를 AI 예측 모델과 연동해 고장 예측
정부 지원 활용
스마트공장 보급확산사업 지원금 신청 컨설팅 무상 제공